Perekrutan dengan AI sudah tiba, tetapi menghambat perusahaan dan kandidat


Bagaimana Kecerdasan Buatan Mengubah Proses Rekrutmen dan Konsekuensinya

Dalam beberapa tahun terakhir, terutama dengan melambatnya pasar kerja di Amerika Serikat, cara orang mencari pekerjaan telah banyak berubah. Kecerdasan buatan, yang dulu terasa jauh, kini hadir di berbagai tahap proses rekrutmen. Mulai dari wawancara hingga surat lamaran yang dibuat secara otomatis, teknologi ini sedang membentuk ulang praktik perekrutan tradisional, dan tidak selalu ke arah yang lebih baik.

Meningkatnya Penggunaan AI dalam Rekrutmen

Data dari survei terbaru menunjukkan bahwa lebih dari separuh perusahaan di AS, menurut Society for Human Resource Management, sudah menggunakan kecerdasan buatan untuk merekrut karyawan baru. Angka ini menunjukkan peningkatan yang signifikan dan, dalam arti tertentu, memperlihatkan bagaimana organisasi beradaptasi dengan realitas baru. Selain itu, diperkirakan sekitar sepertiga pengguna ChatGPT segera mulai memakai alat OpenAI ini untuk membantu mencari pekerjaan. Namun, yang belum banyak diketahui adalah bahwa bantuan tersebut justru bisa menurunkan peluang kandidat untuk diterima.

Dampak Negatif AI dalam Proses Seleksi

Sebuah studi yang dilakukan oleh peneliti seperti Anaïs Galdin dari Dartmouth dan Jesse Silbert dari Princeton menemukan bahwa penggunaan kecerdasan buatan dalam seleksi kandidat mungkin tidak seefektif yang dibayangkan. Mereka menganalisis surat lamaran dari ribuan lamaran di Freelancer.com dan menemukan bahwa, meskipun surat-surat tersebut menjadi lebih panjang dan lebih baik ditulis sejak diperkenalkannya ChatGPT pada 2022, perusahaan justru semakin kurang menghargai aspek ini. Akibatnya, sulit membedakan kandidat yang berkualifikasi dari yang lain, sehingga tingkat perekrutan bahkan gaji awal yang ditawarkan ikut menurun.

Lingkaran Setan

Situasi ini menjadi semakin rumit karena, dengan meningkatnya jumlah CV yang diterima, para pemberi kerja merespons dengan mengotomatisasi proses wawancara itu sendiri. Survei yang dilakukan perusahaan Greenhouse pada Oktober menunjukkan bahwa 54% kandidat yang diwawancarai mengaku pernah mengikuti wawancara yang dipandu oleh kecerdasan buatan. Meskipun praktik ini populer selama pandemi 2020, menurut peneliti Djurre Holtrop, hal tersebut tidak membuat proses menjadi kurang subjektif.

Kekhawatiran tentang Diskriminasi

Meskipun penggunaan teknologi ini terus berkembang, muncul kekhawatiran tentang diskriminasi yang mungkin terjadi selama proses perekrutan. Pemimpin serikat pekerja, seperti Liz Shuler dari AFL-CIO, menganggap tidak dapat diterima jika AI menghalangi pekerja dari kesempatan berdasarkan kriteria acak, seperti nama atau kode pos. Negara bagian seperti California dan Illinois mulai menerapkan undang-undang yang bertujuan mengatur penggunaan kecerdasan buatan dalam proses rekrutmen, sebuah respons yang diperlukan mengingat perkembangan teknologi yang sangat cepat.

Tantangan Hukum

Persoalan hukum muncul seiring semakin banyaknya orang yang mempertanyakan keabsahan wawancara otomatis. Sebuah kasus yang mencolok melibatkan seorang perempuan tunarungu yang menggugat HireVue, perusahaan yang menggunakan AI untuk rekrutmen, dengan alasan bahwa wawancara otomatis yang dijalaninya tidak memenuhi standar aksesibilitas yang diwajibkan undang-undang. HireVue membantah tuduhan tersebut dan menyatakan bahwa teknologinya dirancang untuk mengurangi bias. Namun, ini hanyalah salah satu dari banyak tantangan yang dihadapi AI di bidang rekrutmen.

Masa Depan Rekrutmen dengan AI

Meski menghadapi tantangan, perekrutan melalui kecerdasan buatan tampaknya akan terus ada. Teknologi ini sudah memungkinkan analisis CV yang lebih canggih, membuka peluang bagi kandidat yang mungkin terabaikan oleh metode tradisional. Namun, banyak yang masih percaya bahwa "sentuhan manusia" dalam perekrutan tidak tergantikan. Jared Looper, seorang manajer proyek TI, membagikan pengalaman negatifnya saat diwawancarai oleh perekrut AI, yang ia gambarkan sebagai pengalaman yang "dingin". Ia khawatir banyak kandidat belum siap beradaptasi dengan situasi baru ini, di mana kemampuan memenuhi ekspektasi AI menjadi sangat penting.

Refleksi Akhir

Dengan semua perubahan ini, apa yang bisa kita simpulkan tentang masa depan rekrutmen? Jelas bahwa kecerdasan buatan membawa perbaikan sekaligus tantangan. Yang tersisa adalah menemukan keseimbangan yang menjaga keadilan dan inklusi di pasar kerja, sehingga teknologi tidak menjadi penghalang bagi talenta yang seharusnya dibantunya untuk ditemukan.

Penafian

Dalam keadaan apa pun kami tidak akan meminta Anda membayar untuk mencairkan produk apa pun, termasuk kartu kredit, pinjaman, atau penawaran lainnya. Jika hal ini terjadi, segera hubungi kami. Selalu baca syarat dan ketentuan dari penyedia layanan yang Anda hubungi. Kami memperoleh penghasilan dari iklan dan rujukan untuk beberapa produk yang ditampilkan di situs web ini, tetapi tidak untuk semuanya. Semua yang dipublikasikan di sini didasarkan pada riset kuantitatif dan kualitatif, dan tim kami berupaya bersikap seadil mungkin saat membandingkan pilihan yang bersaing.

Pengungkapan Pengiklan

Kami adalah situs penerbit konten yang independen, objektif, dan didukung iklan. Untuk mendukung kemampuan kami menyediakan konten gratis bagi pengguna, rekomendasi yang muncul di situs kami mungkin berasal dari perusahaan yang memberi kami kompensasi afiliasi. Kompensasi tersebut dapat memengaruhi bagaimana, di mana, dan dalam urutan apa penawaran muncul di situs kami. Faktor lain seperti algoritma milik kami dan data pihak pertama juga dapat memengaruhi bagaimana dan di mana produk/penawaran ditempatkan. Kami tidak mencantumkan semua penawaran keuangan atau kredit yang tersedia di pasar dalam situs web kami.

Catatan Editorial

Opini yang dinyatakan di sini adalah milik penulis sendiri, bukan milik bank, penerbit kartu kredit, hotel, maskapai penerbangan, atau entitas lain. Konten ini belum ditinjau, disetujui, atau didukung oleh entitas mana pun yang disebutkan dalam artikel. Meski demikian, kompensasi yang kami terima dari mitra afiliasi tidak memengaruhi rekomendasi atau saran yang diberikan tim penulis kami dalam artikel, atau memengaruhi konten lain di situs web ini. Meskipun kami berupaya keras menyediakan informasi yang akurat dan mutakhir yang menurut kami relevan bagi pengguna, kami tidak dapat menjamin bahwa informasi yang diberikan lengkap dan tidak memberikan pernyataan atau jaminan terkait hal tersebut, maupun terhadap keakuratan atau penerapannya.