Trong những năm gần đây, xu hướng quan tâm đến các hoạt động ngoài trời, làm vườn đô thị, làm vườn và thực vật học nói chung ngày càng tăng. Hậu quả trực tiếp của việc này là các ứng dụng nhận dạng cây và hoa thông qua việc chụp ảnh đơn giản đã trở nên phổ biến. Những ứng dụng này thổi sức sống mới vào trải nghiệm đi bộ xuyên rừng, ngắm nhìn cây trồng trong nhà hoặc chú ý đến các mẫu cây thông thường. Bài viết này đánh giá hình thức hoạt động, lợi ích, bất lợi và vai trò của ứng dụng trong học thuật thực vật và bảo tồn đa dạng sinh học.
Chuyển đổi hoạt động
Một ứng dụng nhận dạng thực vật được tạo ra để cho phép nhà thực vật học xác định ngay thực vật bằng cách chụp ảnh chúng và phân tích việc chụp ảnh. Các công ty hợp tác với các trường đại học, nhà thảo dược học, nhà sinh học chuyên nghiệp và các chuyên gia thực vật khác để phát triển nhận dạng thuật toán đơn giản.
Điểm mạnh
1. Cơ hội tiếp cận
Ứng dụng này là một cách mới và phổ biến để xác định thực vật. Nó mang tính toàn diện, định hướng học tập mạnh mẽ và rất dễ tiếp cận.
2. Giáo dục và nhận thức về môi trường
Ứng dụng nhận dạng thực vật cũng đóng một vai trò quan trọng trong giáo dục môi trường. Bằng cách sử dụng các ứng dụng này, người dùng tìm hiểu thêm về thực vật xung quanh họ và từ đó nâng cao nhận thức về tầm quan trọng của đa dạng sinh học và bảo vệ môi trường. Nhiều ứng dụng cũng cung cấp thông tin về hệ sinh thái thực vật, vai trò của nó trong hệ sinh thái và lý do cần bảo tồn nó, điều này có thể khuyến khích các thực hành có trách nhiệm và tôn trọng thiên nhiên.
3. Công cụ dành cho các nhà khoa học, nhà nghiên cứu
Ứng dụng nhận dạng thực vật được thiết kế không chỉ dành cho những người có sở thích. Điều này mang đến cơ hội cải tiến một công cụ hữu ích cho các nhà khoa học và nhà nghiên cứu. Nhiều người trong số họ có thể sử dụng dịch vụ này tại hiện trường, nơi việc xác định loài ngay lập tức là cần thiết. Hơn nữa, nhiều ứng dụng cho phép người dùng tải lên các quan sát của họ, từ đó hình thành cơ sở dữ liệu hợp tác hữu ích cho các nghiên cứu khoa học về phân bố loài, xâm lấn sinh học hoặc các kiểu khí hậu.
4. Cập nhật và cộng tác thường xuyên
Ngoài ra, sự phổ biến của các ứng dụng này cũng khuyến khích khả năng tự cập nhật nhanh hơn. Thuật toán học máy có thể học cách xác định một loại cây ngày càng tốt hơn khi có nhiều người dùng sử dụng dịch vụ của nó hơn. Hơn nữa, mối quan hệ giữa những người dùng cho phép giao tiếp hiệu quả thông qua một cộng đồng tích cực trao đổi thông tin và làm phong phú cơ sở dữ liệu, góp phần nâng cao độ tin cậy của thuật toán như vậy.
Những thách thức và bất lợi
Bất chấp tất cả những ưu điểm, chúng ta phải lưu ý rằng các ứng dụng nhận dạng thực vật cũng có một số thách thức và bất lợi.
Các ứng dụng này dù có tiến triển tốt nhưng vẫn có những hạn chế. Không phải lúc nào cũng có thể đảm bảo nhận dạng thực vật chính xác. Vấn đề có thể là:
1) Chất lượng hình ảnh.
2) Giai đoạn sinh trưởng của cây (ví dụ, cây không có hoa có thể khó xác định hơn).
3) Có những cây rất giống nhau.
Do đó, rõ ràng là không nên chỉ dựa vào ứng dụng, đặc biệt trong những tình huống cần biết chắc chắn 100%, chẳng hạn như trong trường hợp thực vật có khả năng gây độc.
Một thách thức khác là công nghệ công nghệ cao: camera smartphone chất lượng cao, kết nối dữ liệu Internet. Ở những vùng sâu vùng xa, chất lượng tín hiệu internet có thể thấp hoặc không có. Hơn nữa, điều đáng nói là mức tiêu thụ của ứng dụng rất nhạy cảm với việc sử dụng nhiều máy ảnh và xử lý hình ảnh, dẫn đến pin của điện thoại thông minh nhanh chóng bị hao hụt.
Rào cản ngôn ngữ và khu vực
Mặc dù nhiều ứng dụng đa ngôn ngữ, nhưng vẫn có thể xảy ra trường hợp ứng dụng hoạt động không chính xác trong trường hợp những người nói ngôn ngữ hiếm đi đến các khu vực khác, nơi hệ thực vật chưa được nghiên cứu kỹ lưỡng. Các trường hợp trong đó một ứng dụng nhất định không chứa tất cả thông tin cần thiết để nhận dạng thực vật sẽ không bị loại trừ, vì thực vật địa phương có tồn tại.
Vấn đề đạo đức và quyền riêng tư
Ngay cả các vấn đề đạo đức cũng liên quan đến ứng dụng do việc thu thập hình ảnh và dữ liệu vị trí. Các khía cạnh của thông tin đó của nhà phát triển phải đảm bảo tính bảo mật và minh bạch khi sử dụng, cũng như làm cho người dùng biết loại dữ liệu được cung cấp sẽ sử dụng như thế nào.
Tác động đến bảo tồn và nghiên cứu đa dạng sinh học
Những ứng dụng này ảnh hưởng đáng kể đến việc bảo tồn và nghiên cứu đa dạng sinh học. Khả năng xác định thực vật dễ dàng hơn giúp nâng cao kiến thức về hệ thực vật địa phương và toàn cầu, gián tiếp hỗ trợ việc bảo vệ các loài bị đe dọa và chống mất đa dạng sinh học. Theo cách tương tự mà khoa học công dân hợp nhất, khả năng người dùng chụp ảnh hoặc thêm ghi chú về vị trí và các quan sát khác cũng sẽ có thể góp phần lập bản đồ phân bố loài và phát hiện các loài thực vật mới hoặc xâm lấn. Nói tóm lại, khoa học chuyên nghiệp và nghiệp dư đều hợp nhất với nỗ lực bảo tồn đa dạng sinh học.
Phần kết luận
Các ứng dụng nhận dạng thực vật vốn là những đổi mới công nghệ đắt tiền. Tất nhiên, họ có những thách thức cần giải quyết, chẳng hạn như độ chính xác nhận dạng thấp và các vấn đề khác liên quan đến trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, sự tăng trưởng nhanh chóng trong việc sử dụng các ứng dụng như vậy và sự phát triển nhanh chóng trong tương lai mang lại hy vọng lớn cho sự phát triển. Trong tương lai, những ứng dụng này sẽ cung cấp một công cụ tuyệt vời và thú vị cho những người yêu thiên nhiên, người làm vườn, sinh viên và nhà khoa học, cho phép họ dễ dàng nhận biết và tìm hiểu về sự đa dạng của thực vật.
