Son yıllarda açık hava etkinliklerine, kent bahçeciliğine, bahçeciliğe ve genel olarak botaniğe ilgi giderek artıyor. Bunun doğrudan bir sonucu olarak, bitki ve çiçekleri basit bir görüntü yakalama yoluyla tanımlayan uygulamalar popüler hale geldi. Bu uygulamalar ormanda yürüme, ev bitkilerini inceleme veya yaygın bitki örneklerini not etme deneyimine yeni bir soluk getiriyor. Bu makale, botanik bilimi ve biyolojik çeşitliliğin korunmasında çalışma biçimini, faydalarını, dezavantajlarını ve uygulamaların rolünü gözden geçirmektedir.
Dönüştürme işlemi
Botanikçinin bitkileri fotoğraflayarak ve yakalananları analiz ederek anında tanımlamasını sağlamak için bitki kimlik uygulaması yapılır. Şirketler, basit algoritmik tanımlama geliştirmek için üniversiteler, bitki uzmanları, profesyonel biyologlar ve diğer botanik uzmanlarıyla işbirliği yapıyor.
Güçlü yönler
1. Erişim fırsatı
Uygulama, bitkileri tanımlamanın yeni ve popüler bir yoludur. Kapsayıcıdır, güçlü bir şekilde öğrenme odaklıdır ve oldukça erişilebilirdir.
2. Eğitim ve çevre bilinci
Bitki tanımlama uygulamaları çevre eğitiminde de önemli bir rol oynamaktadır. Kullanıcılar bu uygulamaları kullanarak çevrelerindeki bitkiler hakkında daha fazla bilgi sahibi oluyor ve bunu yaparak biyolojik çeşitlilik ve çevre korumanın önemi konusunda daha fazla farkındalık geliştiriyorlar. Birçok uygulama aynı zamanda bitkinin ekolojisi, ekosistemlerdeki rolü ve onu korumanın neden gerekli olduğu hakkında da bilgi sağlar; bu da sorumlu uygulamaları ve doğaya saygıyı teşvik edebilir.
3. Bilim insanları ve araştırmacılar için araç
Bitki tanımlama uygulamaları yalnızca hobiciler için tasarlanmamıştır. Bu, bilim insanları ve araştırmacılar için yararlı bir araç geliştirme fırsatı sağlar. Birçoğu, türlerin anında tanımlanmasının gerekli olduğu alanda bu hizmeti kullanabilir. Ayrıca birçok uygulama, kullanıcıların gözlemlerini yüklemelerine olanak tanır ve böylece türlerin dağılımı, biyolojik istilalar veya iklim kalıpları hakkındaki bilimsel araştırmalar için yararlı, ortak bir veri tabanı oluşturur.
4. Düzenli güncellemeler ve işbirliği
Ayrıca bu uygulamaların popülaritesi, kendi kendini daha hızlı güncelleyebilme yeteneğini de teşvik ediyor. Makine öğrenimi algoritması, bir tesisi daha fazla kullanıcı hizmetini kullandıkça daha iyi tanımlamayı öğrenebilir. Ayrıca, kullanıcılar arasındaki ilişki, bilgi alışverişinde bulunan ve veritabanını zenginleştiren aktif bir topluluk aracılığıyla verimli iletişime olanak tanıyarak böyle bir algoritmanın daha da güvenilir olmasına katkıda bulunur.
Zorluklar ve dezavantajlar
Tüm avantajlarına rağmen bitki tanımlama uygulamalarının birçok zorluğu ve dezavantajının da bulunduğunu unutmamalıyız.
Bu uygulamalar, iyi ilerlemelere rağmen hala sınırlamalara sahiptir. Doğru bitki tanımlamasını garanti etmek her zaman mümkün değildir. Sorun şu olabilir:
1) Görüntü kalitesi.
2) Bitkinin büyüme aşaması (örneğin çiçekli olmayan bir bitkinin tanımlanması daha zor olabilir).
3) Çok benzer bitkiler var.
Bu nedenle, özellikle bitkinin potansiyel olarak toksik olması gibi 100%'nin kesin olarak bilinmesinin gerekli olduğu durumlarda, yalnızca uygulamaya güvenmemek açıkça gereklidir.
Diğer bir zorluk ise yüksek teknolojidir: yüksek kaliteli akıllı telefon kamerası, İnternet veri bağlantısı. Uzak bölgelerde internet sinyal kalitesi düşük veya hiç olmayabilir. Ayrıca uygulamanın tüketiminin, kameranın yoğun kullanımına ve görüntü işlemeye duyarlı olduğunu, bunun da akıllı telefonun pilinin hızla tükenmesine neden olduğunu belirtmekte fayda var.
Dil ve bölgesel engeller
Birçok uygulama çok dilli olmasına rağmen, nadir dilleri konuşan kişilerin bitki örtüsünün gerektiği gibi incelenmediği diğer bölgelere seyahat etmesi durumunda uygulamanın düzgün çalışmaması durumu ortaya çıkabilir. Belirli bir uygulamanın, tesisin tanımlanması için gerekli tüm bilgileri taşımadığı durumlar, yerel bitkilerin mevcut olması göz önüne alındığında hariç tutulmamaktadır.
Etik ve gizlilik sorunları
Görüntülerin ve konum verilerinin toplanması nedeniyle etik sorunlar bile uygulamayla bağlantılıdır. Bu tür bilgilerin geliştiriciler tarafından kullanılması, kullanımın güvenliğini ve şeffaflığını sağlamanın yanı sıra, kullanıcıya sağlanan verilerin ne tür bir kullanımın yapıldığını bilmesini sağlamalıdır.
Biyoçeşitliliğin korunması ve araştırılması üzerindeki etkisi
Bu uygulamalar biyolojik çeşitliliğin korunmasını ve araştırılmasını önemli ölçüde etkilemektedir. Bitkileri daha kolay tanımlayabilme yeteneği, dolaylı olarak tehdit altındaki türlerin korunmasını destekleyen ve biyolojik çeşitlilik kaybıyla mücadele eden yerel ve küresel flora hakkındaki bilgilerin artmasına yardımcı olur. Vatandaş biliminin birleştiği şekilde, kullanıcıların konum ve diğer gözlemler hakkında fotoğraf çekme veya not ekleme yeteneği de tür dağılımının haritalandırılmasına ve yeni veya istilacı bitki türlerinin tespit edilmesine katkıda bulunabilecek. Kısacası profesyonel ve amatör bilim, biyoçeşitliliğin korunması çabasında birleşiyor.
Çözüm
Bitki tanımlama uygulamaları doğası gereği pahalı teknolojik yeniliklerdir. Elbette, düşük tanımlama doğruluğu ve yapay zekayla ilgili diğer sorunlar gibi çözmeleri gereken zorluklar var. Ancak bu tür uygulamaların kullanımındaki hızlı büyüme ve gelecekteki hızlı gelişme, gelişme için mükemmel bir umut sağlıyor. Gelecekte bu uygulamalar doğa severler, bahçıvanlar, öğrenciler ve bilim insanları için bitki çeşitliliğini kolayca tanımalarına ve öğrenmelerine olanak tanıyan mükemmel ve ilginç bir araç sunacak.
