ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਾਹਰੀ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ, ਸ਼ਹਿਰੀ ਬਾਗਬਾਨੀ, ਬਾਗਬਾਨੀ ਅਤੇ ਬਨਸਪਤੀ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਸਿੱਧੇ ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਸਧਾਰਨ ਚਿੱਤਰ ਕੈਪਚਰ ਰਾਹੀਂ ਪੌਦਿਆਂ ਅਤੇ ਫੁੱਲਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੋ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਐਪਾਂ ਜੰਗਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਣ, ਘਰੇਲੂ ਪੌਦਿਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਜਾਂ ਆਮ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਨੋਟ ਕਰਨ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਨਵੀਂ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦਾ ਸਾਹ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਲੇਖ ਬੋਟੈਨੀਕਲ ਸਕਾਲਰਸ਼ਿਪ ਅਤੇ ਜੈਵ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜਾਂ, ਲਾਭਾਂ, ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਤਬਦੀਲੀ ਕਾਰਵਾਈ
ਬਨਸਪਤੀ ਵਿਗਿਆਨੀ ਨੂੰ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਫੋਟੋ ਖਿੱਚ ਕੇ ਅਤੇ ਕੈਪਚਰ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਤੁਰੰਤ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪੌਦੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਿੱਧੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਪਛਾਣ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ, ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਦੇ ਮਾਹਿਰਾਂ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬੋਟੈਨੀਕਲ ਮਾਹਰਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਤਾਕਤ
1. ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਮੌਕਾ
ਐਪ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਮਲਿਤ, ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਸਿੱਖਣ-ਮੁਖੀ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ।
2. ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਤੀ ਜਾਗਰੂਕਤਾ
ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਾਂ ਵਾਤਾਵਰਨ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਐਪਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਪੌਦਿਆਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ ਅਤੇ, ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਜੈਵ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਐਪਾਂ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਕਿਉਂ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਅਭਿਆਸਾਂ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤ ਪ੍ਰਤੀ ਸਤਿਕਾਰ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
3. ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸੰਦ
ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ੌਕੀਨਾਂ ਲਈ ਨਹੀਂ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ ਸਾਧਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸੇਵਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਤੁਰੰਤ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਨੂੰ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਪੀਸੀਜ਼ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ, ਜੈਵਿਕ ਹਮਲਿਆਂ ਜਾਂ ਜਲਵਾਯੂ ਪੈਟਰਨਾਂ 'ਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਧਿਐਨਾਂ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
4. ਨਿਯਮਤ ਅੱਪਡੇਟ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਵੈ-ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਪੌਦੇ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਛਾਣਨਾ ਸਿੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਸਦੀ ਸੇਵਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਇੱਕ ਸਰਗਰਮ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਦੁਆਰਾ ਕੁਸ਼ਲ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਅਮੀਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਜਿਹੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ
ਸਾਰੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀਆਂ ਕਈ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਵੀ ਹਨ।
ਇਹ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਚੰਗੀ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਅਜੇ ਵੀ ਆਪਣੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ। ਪੌਦੇ ਦੀ ਸਹੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਦੇਣਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ:
1) ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ.
2) ਪੌਦੇ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਪੜਾਅ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਗੈਰ-ਫੁੱਲਦਾਰ ਪੌਦੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਵਧੇਰੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ)।
3) ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਮਾਨ ਪੌਦੇ ਹਨ.
ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਅਰਜ਼ੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ 100% ਨੂੰ ਜਾਣਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੌਦੇ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜ਼ਹਿਰੀਲੇ ਹੋਣ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ।
ਇੱਕ ਹੋਰ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ ਉੱਚ-ਤਕਨੀਕੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ: ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲਾ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਕੈਮਰਾ, ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਡਾਟਾ ਕਨੈਕਸ਼ਨ। ਦੂਰ-ਦੁਰਾਡੇ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਇੰਟਰਨੈਟ ਸਿਗਨਲ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਘੱਟ ਜਾਂ ਗੈਰਹਾਜ਼ਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਵਰਣਨ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਖਪਤ ਕੈਮਰੇ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਤੀਬਰ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਦੀ ਬੈਟਰੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਖੇਤਰੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਫਿਰ ਵੀ ਇਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੁਰਲੱਭ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੇ ਬੋਲਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਦੂਜੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਬਨਸਪਤੀ ਦਾ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਧਿਐਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ ਕੇਸ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਅਰਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਪੌਦੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਥਾਨਕ ਪੌਦੇ ਮੌਜੂਦ ਹਨ।
ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਮੁੱਦੇ
ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਨੈਤਿਕ ਮੁੱਦੇ ਵੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਜਿਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਦੱਸਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
ਜੈਵ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੀ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਅਧਿਐਨ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਇਹ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਜੈਵ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੀ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਅਧਿਐਨ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸਥਾਨਕ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਬਨਸਪਤੀ ਬਾਰੇ ਗਿਆਨ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਅਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖ਼ਤਰੇ ਵਾਲੀਆਂ ਨਸਲਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜੈਵ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਗਰਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਇਕਜੁੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਫੋਟੋਆਂ ਲੈਣ ਜਾਂ ਸਥਾਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਬਾਰੇ ਨੋਟਸ ਜੋੜਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵੀ ਮੈਪਿੰਗ ਸਪੀਸੀਜ਼ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਜਾਂ ਹਮਲਾਵਰ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੇਗੀ। ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਅਤੇ ਸ਼ੁਕੀਨ ਵਿਗਿਆਨ ਜੈਵ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਨਾਲ ਇੱਕਜੁੱਟ ਹੈ।
ਸਿੱਟਾ
ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਾਂ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹਿੰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਕਾਢਾਂ ਹਨ। ਬੇਸ਼ੱਕ, ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਘੱਟ ਪਛਾਣ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੋਰ ਮੁੱਦੇ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਜਿਹੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਉਮੀਦ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਐਪਸ ਕੁਦਰਤ ਪ੍ਰੇਮੀਆਂ, ਗਾਰਡਨਰਜ਼, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਟੂਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਗੀਆਂ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਸਿੱਖ ਸਕਣਗੇ।
