Dalam tahun-tahun kebelakangan ini terdapat trend minat yang semakin meningkat dalam aktiviti luar, berkebun bandar, berkebun dan botani secara amnya. Akibat langsung daripada ini, aplikasi yang mengenal pasti tumbuhan dan bunga melalui tangkapan imej mudah telah menjadi popular. Apl ini memberi nafas baharu kepada pengalaman berjalan melalui hutan, melihat tumbuhan dalaman atau mencatat spesimen tumbuhan biasa. Artikel ini mengkaji bentuk operasi, faedah, keburukan dan peranan aplikasi dalam kesarjanaan botani dan pemeliharaan biodiversiti.
Operasi transformasi
Aplikasi pengenalan tumbuhan dibuat untuk membolehkan ahli botani mengenal pasti tumbuhan dengan segera dengan memotretnya dan menganalisis tangkapan. Syarikat-syarikat tersebut bekerjasama dengan universiti, pakar herba, ahli biologi profesional dan pakar botani lain untuk membangunkan pengenalan algoritma yang mudah.
Kekuatan
1. Peluang akses
Aplikasi ini ialah cara baharu dan popular untuk mengenal pasti tumbuhan. Ia inklusif, sangat berorientasikan pembelajaran dan sangat mudah diakses.
2. Pendidikan dan kesedaran alam sekitar
Apl pengenalan tumbuhan juga memainkan peranan penting dalam pendidikan alam sekitar. Dengan menggunakan apl ini, pengguna mengetahui lebih lanjut tentang tumbuhan di sekeliling mereka dan, dengan berbuat demikian, membangunkan kesedaran yang lebih besar tentang kepentingan kepelbagaian biologi dan perlindungan alam sekitar. Banyak apl juga menyediakan maklumat tentang ekologi tumbuhan, peranannya dalam ekosistem dan sebab penting untuk memeliharanya, yang boleh menggalakkan amalan bertanggungjawab dan menghormati alam semula jadi.
3. Alat untuk saintis dan penyelidik
Apl pengenalan tumbuhan direka bukan hanya untuk penggemar. Ini memberi peluang untuk menambah baik alat yang berguna untuk saintis dan penyelidik. Ramai daripada mereka boleh menggunakan perkhidmatan ini di lapangan, di mana pengecaman segera spesies boleh menjadi penting. Tambahan pula, banyak aplikasi membenarkan pengguna memuat naik pemerhatian mereka, sekali gus membentuk pangkalan data kolaboratif yang berguna untuk kajian saintifik mengenai pengedaran spesies, pencerobohan biologi atau corak iklim.
4. Kemas kini dan kerjasama yang kerap
Selain itu, populariti aplikasi ini juga menggalakkan keupayaan untuk mengemas kini sendiri dengan lebih cepat. Algoritma pembelajaran mesin boleh belajar mengenal pasti loji dengan lebih baik dan lebih baik apabila lebih ramai pengguna menggunakan perkhidmatannya. Tambahan pula, hubungan antara pengguna membolehkan komunikasi yang cekap melalui komuniti aktif yang bertukar-tukar maklumat dan memperkayakan pangkalan data, menyumbang kepada kebolehpercayaan yang lebih besar bagi algoritma sedemikian.
Cabaran dan keburukan
Walaupun semua kelebihan, kita mesti ambil perhatian bahawa aplikasi pengenalan tumbuhan juga mempunyai beberapa cabaran dan keburukan.
Aplikasi ini, walaupun kemajuan yang baik, masih mempunyai hadnya. Ia tidak selalu mungkin untuk menjamin pengenalan tumbuhan yang betul. Masalahnya mungkin:
1) Kualiti imej.
2) Peringkat pertumbuhan tumbuhan (contohnya, tumbuhan tidak berbunga mungkin lebih sukar untuk dikenal pasti).
3) Terdapat tumbuhan yang hampir sama.
Oleh itu, adalah jelas perlu untuk tidak bergantung semata-mata pada aplikasi, terutamanya dalam situasi di mana perlu untuk mengetahui 100% dengan pasti, seperti dalam kes tumbuhan itu berpotensi toksik.
Cabaran lain ialah teknologi berteknologi tinggi: kamera telefon pintar berkualiti tinggi, sambungan data Internet. Di kawasan terpencil, kualiti isyarat internet mungkin rendah atau tiada. Tambahan pula, perlu dinyatakan bahawa penggunaan aplikasi adalah sensitif terhadap penggunaan intensif kamera dan pemprosesan imej, mengakibatkan kehilangan pantas bateri telefon pintar.
Halangan bahasa dan wilayah
Walaupun banyak aplikasi berbilang bahasa, ia mungkin masih berlaku bahawa aplikasi itu berfungsi dengan tidak betul dalam kes perjalanan ke kawasan lain oleh penutur bahasa yang jarang ditemui, di mana flora tidak dikaji dengan betul. Kes di mana aplikasi tertentu tidak membawa semua maklumat yang diperlukan untuk loji untuk dikenal pasti tidak dikecualikan, memandangkan loji tempatan wujud.
Isu etika dan privasi
Malah isu etika dikaitkan dengan aplikasi, disebabkan pengumpulan imej dan data lokasi. Aspek maklumat sedemikian oleh pembangun mesti memastikan keselamatan dan ketelusan penggunaan, serta membuat pengguna mengetahui jenis penggunaan data yang disediakan.
Kesan ke atas pemuliharaan dan kajian biodiversiti
Aplikasi ini memberi kesan ketara kepada pemuliharaan dan kajian biodiversiti. Keupayaan untuk mengenal pasti tumbuhan dengan lebih mudah membantu meningkatkan pengetahuan tentang flora tempatan dan global, yang secara tidak langsung menyokong perlindungan spesies terancam dan memerangi kehilangan biodiversiti. Dengan cara yang sama seperti sains warganegara bersatu, keupayaan untuk pengguna mengambil foto atau menambah nota tentang lokasi dan pemerhatian lain juga akan dapat menyumbang kepada pemetaan pengedaran spesies dan mengesan spesies tumbuhan baharu atau invasif. Pendek kata, sains profesional dan amatur bersatu dengan usaha untuk memulihara biodiversiti.
Kesimpulan
Apl pengenalan tumbuhan sememangnya merupakan inovasi teknologi yang mahal. Sudah tentu, mereka mempunyai cabaran untuk diselesaikan, seperti ketepatan pengenalan yang rendah dan isu lain yang berkaitan dengan kecerdasan buatan. Walau bagaimanapun, pertumbuhan pesat dalam penggunaan aplikasi sedemikian dan pembangunan masa depan yang pesat memberikan harapan yang sangat baik untuk pembangunan. Pada masa hadapan, aplikasi ini akan menawarkan alat yang sangat baik dan menarik untuk pencinta alam semula jadi, tukang kebun, pelajar dan saintis, membolehkan mereka mengenali dan mempelajari kepelbagaian tumbuhan dengan mudah.
