Az elmúlt években nőtt az érdeklődés a szabadtéri tevékenységek, a városi kertészet, a kertészet és általában a botanika iránt. Ennek egyenes következményeként váltak népszerűvé azok az alkalmazások, amelyek egyszerű képrögzítéssel azonosítják a növényeket és virágokat. Ezek az alkalmazások új életet lehelnek az erdőben való séta, szobanövények megtekintése vagy közönséges növények példányainak megfigyelésébe. Ez a cikk áttekinti a működési formát, az előnyöket, a hátrányokat és az alkalmazások szerepét a botanikai ösztöndíjban és a biodiverzitás megőrzésében.
Transzformációs művelet
A növényazonosító alkalmazás lehetővé teszi a botanikus számára, hogy azonnal azonosítsa a növényeket fényképezéssel és a befogás elemzésével. A vállalatok együttműködnek egyetemekkel, gyógynövénykutatókkal, hivatásos biológusokkal és más botanikai szakértőkkel az egyszerű algoritmikus azonosítás kidolgozása érdekében.
Erősségek
1. Hozzáférési lehetőség
Az alkalmazás egy új és népszerű módszer a növények azonosítására. Inkluzív, erősen tanulás-orientált és nagyon hozzáférhető.
2. Oktatás és környezettudatosság
A növényazonosító alkalmazások a környezeti nevelésben is jelentős szerepet játszanak. Ezeknek az alkalmazásoknak a használatával a felhasználók többet megtudhatnak a körülöttük lévő növényekről, és ezáltal jobban felhívják a figyelmet a biológiai sokféleség és a környezetvédelem fontosságára. Számos alkalmazás ad tájékoztatást a növény ökológiájáról, az ökoszisztémákban betöltött szerepéről és arról, hogy miért elengedhetetlen a megőrzése, ami felelős gyakorlatokra és a természet tiszteletére ösztönözhet.
3. Eszköz tudósok és kutatók számára
A növényazonosító alkalmazásokat nem csak amatőrök számára tervezték. Ez lehetőséget ad a tudósok és kutatók számára hasznos eszköz fejlesztésére. Sokan közülük terepen is igénybe vehetik ezt a szolgáltatást, ahol elengedhetetlen lehet a faj azonnali azonosítása. Ezen túlmenően számos alkalmazás lehetővé teszi a felhasználók számára megfigyeléseik feltöltését, így olyan együttműködési adatbázist alkotva, amely hasznos a fajok elterjedésével, a biológiai inváziókkal vagy az éghajlati mintákkal kapcsolatos tudományos vizsgálatokhoz.
4. Rendszeres frissítések és együttműködés
Ezenkívül ezeknek az alkalmazásoknak a népszerűsége elősegíti a gyorsabb önfrissítés lehetőségét. A gépi tanulási algoritmus meg tudja tanulni az üzemet egyre jobban azonosítani, minél több felhasználó veszi igénybe a szolgáltatást. Ezenkívül a felhasználók közötti kapcsolat hatékony kommunikációt tesz lehetővé egy aktív közösségen keresztül, amely információkat cserél és gazdagítja az adatbázist, hozzájárulva az ilyen algoritmusok még nagyobb megbízhatóságához.
Kihívások és hátrányok
Minden előny ellenére meg kell jegyeznünk, hogy a növényazonosítási alkalmazásoknak számos kihívása és hátránya is van.
Ezeknek az alkalmazásoknak a jó előrehaladás ellenére még mindig megvannak a korlátai. Nem mindig lehet garantálni a helyes növényazonosítást. A probléma a következő lehet:
1) Képminőség.
2) A növény növekedési szakasza (például egy nem virágzó növényt nehezebb lehet azonosítani).
3) Vannak nagyon hasonló növények.
Ezért nyilvánvalóan nem szabad kizárólag az alkalmazásra hagyatkozni, különösen olyan helyzetekben, amikor feltétlenül ismerni kell az 100%-t, például abban az esetben, ha a növény potenciálisan mérgező.
További kihívás a csúcstechnológia: kiváló minőségű okostelefon-kamera, internetes adatkapcsolat. A távoli területeken az internet jelminősége gyenge vagy hiányozhat. Továbbá érdemes megemlíteni, hogy az alkalmazás fogyasztása érzékeny a kamera intenzív használatára és a képfeldolgozásra, ami az okostelefon akkumulátorának gyors lemerülését eredményezi.
Nyelvi és regionális akadályok
Bár sok alkalmazás többnyelvű, előfordulhat, hogy az alkalmazás nem működik megfelelően, ha ritka nyelveket beszélők más területekre utaznak, ahol a növényvilágot nem tanulmányozták megfelelően. Azok az esetek, amikor egy adott kérelem nem tartalmazza az üzem azonosításához szükséges összes információt, nem zárhatók ki, mivel helyi üzemek léteznek.
Etikai és adatvédelmi kérdések
Még etikai problémák is kapcsolódnak az alkalmazáshoz, a képek és helyadatok gyűjtése miatt. Az ilyen információk fejlesztői szempontjainak biztosítaniuk kell a biztonságot és a felhasználás átláthatóságát, valamint tudatniuk kell a felhasználóval, hogy a megadott adatokat milyen módon használják fel.
Hatás a biológiai sokféleség megőrzésére és tanulmányozására
Ezek az alkalmazások jelentősen befolyásolják a biológiai sokféleség megőrzését és tanulmányozását. A növények könnyebb azonosításának képessége elősegíti a helyi és globális flórával kapcsolatos ismeretek bővítését, ami közvetve támogatja a veszélyeztetett fajok védelmét és küzd a biológiai sokféleség csökkenésével. Ugyanúgy, ahogy a polgári tudomány egyesíti, az a lehetőség, hogy a felhasználók fotókat készíthetnek, vagy megjegyzéseket fűzhetnek a helyről és egyéb megfigyelésekről, szintén hozzájárulhat a fajok elterjedésének feltérképezéséhez és új vagy invazív növényfajok kimutatásához. Röviden, a professzionális és amatőr tudomány egyesül a biológiai sokféleség megőrzésére irányuló törekvéssel.
Következtetés
A növényazonosító alkalmazások eleve drága technológiai újítások. Természetesen vannak megoldandó kihívások, például az alacsony azonosítási pontosság és a mesterséges intelligenciával kapcsolatos egyéb problémák. Az ilyen alkalmazások használatának rohamos növekedése és a gyors jövőbeli fejlődés azonban kiváló reményt ad a fejlődésre. A jövőben ezek az alkalmazások kiváló és érdekes eszközt kínálnak a természet szerelmeseinek, kertészeknek, diákoknak és tudósoknak, lehetővé téve számukra, hogy könnyen felismerjék és megtanulják a növények sokféleségét.
