Viimastel aastatel on kasvanud huvi välitegevuse, linnaaianduse, aianduse ja botaanika vastu üldiselt. Selle otsese tagajärjena on populaarseks muutunud rakendused, mis tuvastavad taimi ja lilli lihtsa pildistamise abil. Need rakendused annavad uue elu metsas kõndimise, toalillede vaatamise või tavaliste taimede isendite märkimise kogemusele. Selles artiklis käsitletakse toimimisviisi, eeliseid, puudusi ja rakenduste rolli botaanilise stipendiumi ja bioloogilise mitmekesisuse säilitamisel.
Transformatsiooni operatsioon
Tehakse taimede identifitseerimisrakendus, mis võimaldab botaanikul neid pildistades ja jäädvustatust analüüsides kohe taimi tuvastada. Ettevõtted teevad koostööd ülikoolide, ravimtaimede, elukutseliste bioloogide ja teiste botaanikaekspertidega, et töötada välja sirgjooneline algoritmiline identifitseerimine.
Tugevused
1. Juurdepääsu võimalus
Rakendus on uus ja populaarne viis taimede tuvastamiseks. See on kaasav, tugevalt õppimisele orienteeritud ja väga ligipääsetav.
2. Haridus ja keskkonnateadlikkus
Taimetuvastusrakendused mängivad olulist rolli ka keskkonnahariduses. Neid rakendusi kasutades saavad kasutajad rohkem teada neid ümbritsevate taimede kohta ja suurendavad seeläbi teadlikkust bioloogilise mitmekesisuse ja keskkonnakaitse tähtsusest. Paljud rakendused pakuvad teavet ka taime ökoloogia, selle rolli kohta ökosüsteemides ja selle kohta, miks on oluline seda säilitada, mis võib julgustada vastutustundlikke tegevusi ja austust looduse vastu.
3. Tööriist teadlastele ja teadlastele
Taimede tuvastamise rakendused pole mõeldud ainult harrastajatele. See annab võimaluse täiustada teadlastele ja teadlastele kasulikku tööriista. Paljud neist saavad seda teenust kasutada põllul, kus liikide viivitamatu tuvastamine võib olla hädavajalik. Lisaks võimaldavad paljud rakendused kasutajatel oma tähelepanekuid üles laadida, moodustades nii liikide leviku, bioloogiliste invasioonide või kliimamustrite teadusuuringute jaoks kasuliku koostööandmebaasi.
4. Regulaarsed uuendused ja koostöö
Lisaks soodustab nende rakenduste populaarsus ka kiiremat isevärskendust. Masinõppe algoritm võib õppida tehast seda paremini tuvastama, mida rohkem kasutajaid selle teenust kasutab. Lisaks võimaldab kasutajatevaheline suhe tõhusat suhtlust aktiivse kogukonna kaudu, mis vahetab teavet ja rikastab andmebaasi, aidates kaasa sellise algoritmi veelgi suuremale usaldusväärsusele.
Väljakutsed ja miinused
Vaatamata kõigile eelistele peame märkima, et taimede identifitseerimise rakendustel on ka mitmeid väljakutseid ja puudusi.
Vaatamata headele edusammudele on neil rakendustel siiski oma piirangud. Taimede õiget identifitseerimist ei ole alati võimalik tagada. Probleemiks võib olla:
1) Pildi kvaliteet.
2) Taime kasvustaadium (näiteks mitteõitsevat taime võib olla raskem tuvastada).
3) Seal on väga sarnased taimed.
Seetõttu on ilmselgelt vaja mitte loota ainult rakendusele, eriti olukordades, kus on vaja 100% kindlalt teada, näiteks juhul, kui taim on potentsiaalselt mürgine.
Teine väljakutse on kõrgtehnoloogiline tehnoloogia: kvaliteetne nutitelefoni kaamera, interneti andmeside. Kõrvalpiirkondades võib Interneti-signaali kvaliteet olla madal või puududa. Lisaks tasub mainida, et rakenduse tarbimine on tundlik kaamera intensiivse kasutamise ja pilditöötluse suhtes, mille tulemuseks on nutitelefoni aku kiire kaotus.
Keele- ja piirkondlikud barjäärid
Kuigi paljud rakendused on mitmekeelsed, võib juhtuda, et rakendus ei tööta korralikult, kui haruldaste keelte kõnelejad reisivad teistesse piirkondadesse, kus taimestikku pole korralikult uuritud. Välistatud ei ole juhud, kus antud taotlus ei sisalda kogu taime identifitseerimiseks vajalikku teavet, arvestades kohalike tehaste olemasolu.
Eetilised ja privaatsusprobleemid
Piltide ja asukohaandmete kogumise tõttu on rakendusega seotud isegi eetilised probleemid. Sellise teabe aspektid arendajate poolt peavad tagama kasutamise turvalisuse ja läbipaistvuse ning andma kasutajale teada, mis tüüpi esitatud andmeid kasutatakse.
Mõju bioloogilise mitmekesisuse kaitsele ja uurimisele
Need rakendused mõjutavad oluliselt bioloogilise mitmekesisuse säilitamist ja uurimist. Võimalus taimi hõlpsamini tuvastada aitab suurendada teadmisi kohaliku ja globaalse taimestiku kohta, mis toetab kaudselt ohustatud liikide kaitset ja võitleb bioloogilise mitmekesisuse vähenemisega. Samamoodi, nagu kodanikuteadus ühendab, aitab kasutajate võimalus pildistada või asukoha ja muude vaatluste kohta märkmeid lisada liikide leviku kaardistamisele ja uute või invasiivsete taimeliikide tuvastamisele. Lühidalt öeldes ühendavad professionaalset ja amatöörteadust püüdlus säilitada bioloogilist mitmekesisust.
Järeldus
Taimede tuvastamise rakendused on oma olemuselt kallid tehnoloogilised uuendused. Loomulikult on neil lahendada probleeme, näiteks madal tuvastamise täpsus ja muud tehisintellektiga seotud probleemid. Suurepärast arengulootust annab aga selliste rakenduste kiire kasv ja kiire edasine areng. Tulevikus pakuvad need rakendused suurepärast ja huvitavat tööriista loodusesõpradele, aednikele, õpilastele ja teadlastele, võimaldades neil taimede mitmekesisust hõlpsalt ära tunda ja õppida.
