Ansøgninger

Identifikation af planter med applikationer

I de senere år har der været en stigende interesse for udendørsaktiviteter, urban gardening, havearbejde og botanik generelt. Som en direkte konsekvens af dette er applikationer, der identificerer planter og blomster gennem en simpel billedoptagelse, blevet populære. Disse apps puster nyt liv i oplevelsen af at gå gennem skoven, se stueplanter eller notere eksemplarer af almindelige planter. Denne artikel gennemgår driftsformen, fordele, ulemper og applikationernes rolle i botanisk forskning og bevarelse af biodiversitet.

Transformer drift

En planteidentifikationsansøgning er lavet for at give botanikeren mulighed for straks at identificere planter ved at fotografere dem og analysere indfangningen. Virksomhederne samarbejder med universiteter, urtelæger, professionelle biologer og andre botaniske eksperter for at udvikle ligetil algoritmisk identifikation.

Styrker

1. Adgangsmulighed

Appen er en ny og populær måde at identificere planter på. Det er inkluderende, stærkt læringsorienteret og meget tilgængeligt.

2. Uddannelse og miljøbevidsthed

Planteidentifikationsapps spiller også en væsentlig rolle i miljøundervisning. Ved at bruge disse apps lærer brugerne mere om planterne omkring dem og udvikler derved større bevidsthed om vigtigheden af biodiversitet og miljøbeskyttelse. Mange apps giver også information om plantens økologi, dens rolle i økosystemer og hvorfor det er vigtigt at bevare den, hvilket kan tilskynde til ansvarlig praksis og respekt for naturen.

3. Værktøj til videnskabsmænd og forskere

Planteidentifikationsapps er designet ikke kun til hobbyfolk. Dette giver mulighed for at forbedre et nyttigt værktøj for videnskabsmænd og forskere. Mange af dem kan bruge denne service i marken, hvor øjeblikkelig identifikation af arten kan være afgørende. Ydermere giver mange applikationer brugere mulighed for at uploade deres observationer og danner dermed en samarbejdsdatabase, der er nyttig til videnskabelige undersøgelser af artsfordeling, biologiske invasioner eller klimamønstre.

4. Regelmæssige opdateringer og samarbejde

Derudover tilskynder populariteten af disse applikationer også muligheden for selv at opdatere hurtigere. Maskinlæringsalgoritmen kan lære at identificere en plante bedre og bedre, jo flere brugere bruger dens service. Desuden tillader forholdet mellem brugerne effektiv kommunikation gennem et aktivt fællesskab, der udveksler information og beriger databasen, hvilket bidrager til en endnu større pålidelighed af en sådan algoritme.

Udfordringer og ulemper

På trods af alle fordelene skal vi bemærke, at anlægsidentifikationsansøgninger også har flere udfordringer og ulemper.

Disse applikationer har trods gode fremskridt stadig deres begrænsninger. Det er ikke altid muligt at garantere korrekt planteidentifikation. Problemet kan være:

1) Billedkvalitet.
2) Plantens vækststadium (for eksempel kan en ikke-blomstrende plante være sværere at identificere).
3) Der er meget ens planter.

Derfor er det naturligvis nødvendigt ikke udelukkende at stole på applikationen, især i situationer, hvor det er nødvendigt at kende 100% med sikkerhed, såsom i tilfælde af, at planten er potentielt giftig.

En anden udfordring er højteknologisk teknologi: højkvalitets smartphonekamera, internetdataforbindelse. I fjerntliggende områder kan internetsignalkvaliteten være lav eller fraværende. Ydermere er det værd at nævne, at applikationens forbrug er følsomt over for den intensive brug af kameraet og billedbehandling, hvilket resulterer i det hurtige tab af smartphonens batteri.

Sprog og regionale barrierer

Selvom mange applikationer er flersprogede, kan det stadig forekomme, at applikationen fungerer forkert i tilfælde af rejser til andre områder af talere af sjældne sprog, hvor floraen ikke er blevet studeret ordentligt. Tilfælde, hvor en given ansøgning ikke indeholder alle de oplysninger, der er nødvendige for, at planten kan identificeres, er ikke udelukket, da der findes lokale planter.

Etiske og privatlivsspørgsmål

Selv etiske spørgsmål er knyttet til applikationen på grund af indsamlingen af billeder og lokationsdata. Aspekter af sådanne oplysninger fra udviklere skal sikre sikkerhed og gennemsigtighed i brugen, samt gøre brugeren opmærksom på, hvilken type brug der gøres af de leverede data.

Indvirkning på bevaring og undersøgelse af biodiversitet

Disse applikationer påvirker i høj grad bevarelsen og undersøgelsen af biodiversiteten. Evnen til lettere at identificere planter er med til at øge viden om lokal og global flora, som indirekte understøtter beskyttelsen af truede arter og bekæmper tab af biodiversitet. På samme måde som borgervidenskab forener, vil muligheden for, at brugerne kan tage billeder eller tilføje noter om placering og andre observationer, også kunne bidrage til at kortlægge artsudbredelse og opdage nye eller invasive plantearter. Kort sagt er professionel og amatørvidenskab forenet med indsatsen for at bevare biodiversiteten.

Konklusion

Planteidentifikationsapps er i sagens natur dyre teknologiske innovationer. Selvfølgelig har de udfordringer at løse, såsom lav identifikationsnøjagtighed og andre problemer relateret til kunstig intelligens. Den hurtige vækst i brugen af sådanne applikationer og den hurtige fremtidige udvikling giver dog et glimrende håb for udvikling. I fremtiden vil disse apps tilbyde et fremragende og interessant værktøj for naturelskere, gartnere, studerende og videnskabsmænd, så de nemt kan genkende og lære planternes mangfoldighed.

Relaterede artikler

Ansøgninger

Optagelse af telefonopkald med apps: Hvad du bør vide

Optagelse af telefonopkald er en nyttig praksis i flere situationer – det kan...

Ansøgninger

Ansøgninger om at tjene ekstra indkomst: Muligheder og værktøjer i den digitale verden

I de seneste år er den digitale økonomi vokset eksponentielt og har givet nye måder...

Ansøgninger

Brug af programmet til at øge hukommelsen

I dag er teknologien dybt forankret i alt, hvad vi...

Ansøgninger

Bedste apps til at lære makeup

A maquiagem é uma forma de arte que possibilita celebrar e ressaltar...