Son illərdə açıq hava fəaliyyəti, şəhər bağçılığı, bağçılıq və ümumiyyətlə botanikaya marağın artması tendensiyası müşahidə olunur. Bunun bilavasitə nəticəsi olaraq, sadə bir şəkil çəkməklə bitki və çiçəkləri müəyyən edən proqramlar populyarlaşdı. Bu proqramlar meşədə gəzmək, otaq bitkilərinə baxmaq və ya adi bitkilərin nümunələrini qeyd etmək təcrübəsinə yeni nəfəs verir. Bu məqalədə fəaliyyət forması, faydaları, çatışmazlıqları və botanika təqaüdü və biomüxtəlifliyin qorunmasında tətbiqlərin rolu nəzərdən keçirilir.
Transformasiya əməliyyatı
Bitki identifikasiyası tətbiqi botanistin bitkiləri fotoşəkil çəkərək və ələ keçirməni təhlil edərək dərhal tanımasına imkan vermək üçün hazırlanır. Şirkətlər sadə alqoritmik identifikasiyanı inkişaf etdirmək üçün universitetlər, herbalistlər, peşəkar bioloqlar və digər botanika mütəxəssisləri ilə əməkdaşlıq edir.
Güclü tərəflər
1. Giriş imkanı
Tətbiq bitkiləri müəyyən etmək üçün yeni və populyar bir üsuldur. Bu, inklüziv, güclü öyrənmə yönümlü və çox əlçatandır.
2. Təhsil və ekoloji maarifləndirmə
Bitki identifikasiyası proqramları da ekoloji təhsildə mühüm rol oynayır. Bu proqramlardan istifadə etməklə istifadəçilər ətrafdakı bitkilər haqqında daha çox məlumat əldə edirlər və bununla da biomüxtəlifliyin və ətraf mühitin mühafizəsinin əhəmiyyəti haqqında daha çox məlumatlı olurlar. Bir çox proqramlar həmçinin bitkinin ekologiyası, onun ekosistemlərdəki rolu və onun qorunmasının nə üçün vacib olduğu haqqında məlumat verir ki, bu da məsuliyyətli təcrübələri və təbiətə hörməti təşviq edə bilər.
3. Alim və tədqiqatçılar üçün alət
Bitki identifikasiyası proqramları təkcə həvəskarlar üçün nəzərdə tutulmayıb. Bu, alimlər və tədqiqatçılar üçün faydalı aləti təkmilləşdirmək imkanı verir. Onların bir çoxu bu xidmətdən növlərin dərhal identifikasiyasının vacib ola biləcəyi sahədə istifadə edə bilər. Bundan əlavə, bir çox proqram istifadəçilərə öz müşahidələrini yükləməyə imkan verir, beləliklə növlərin yayılması, bioloji işğallar və ya iqlim nümunələri üzrə elmi tədqiqatlar üçün faydalı əməkdaşlıq verilənlər bazası formalaşdırır.
4. Daimi yeniləmələr və əməkdaşlıq
Bundan əlavə, bu proqramların populyarlığı özünü daha tez yeniləməyi də təşviq edir. Maşın öyrənmə alqoritmi bir zavodu daha yaxşı və daha çox istifadəçi onun xidmətindən istifadə etdikcə daha yaxşı müəyyən etməyi öyrənə bilər. Bundan əlavə, istifadəçilər arasında əlaqə məlumat mübadiləsini həyata keçirən və verilənlər bazasını zənginləşdirən aktiv icma vasitəsilə səmərəli ünsiyyətə imkan verir və belə bir alqoritmin daha da etibarlılığına töhfə verir.
Çətinliklər və çatışmazlıqlar
Bütün üstünlüklərə baxmayaraq, qeyd etməliyik ki, bitki identifikasiyası tətbiqləri də bir sıra çətinliklər və çatışmazlıqlara malikdir.
Bu proqramlar, yaxşı irəliləyişlərə baxmayaraq, hələ də məhdudiyyətlərə malikdir. Bitkinin düzgün eyniləşdirilməsinə zəmanət vermək həmişə mümkün deyil. Problem ola bilər:
1) Şəkil keyfiyyəti.
2) Bitkinin böyümə mərhələsi (məsələn, çiçəklənməyən bitkini müəyyən etmək daha çətin ola bilər).
3) Çox oxşar bitkilər var.
Buna görə də, açıq şəkildə yalnız tətbiqə etibar etməmək lazımdır, xüsusən də 100%-ni dəqiq bilmək lazım olan hallarda, məsələn, bitkinin potensial zəhərli olması halında.
Digər bir problem yüksək texnologiyalı texnologiyadır: yüksək keyfiyyətli smartfon kamerası, İnternet məlumat bağlantısı. Uzaq ərazilərdə internet siqnalının keyfiyyəti aşağı və ya olmaya bilər. Bundan əlavə, qeyd etmək lazımdır ki, tətbiqin istehlakı kameranın intensiv istifadəsinə və təsvirin işlənməsinə həssasdır və nəticədə smartfonun batareyası sürətlə itirilir.
Dil və regional maneələr
Bir çox proqramlar çoxdilli olsa da, floranın düzgün öyrənilmədiyi nadir dillərdə danışanların başqa ərazilərə səyahəti hallarında tətbiqin düzgün işləməməsi hələ də baş verə bilər. Yerli bitkilərin mövcud olduğunu nəzərə alsaq, verilmiş ərizədə zavodun müəyyən edilməsi üçün lazım olan bütün məlumatların olmadığı hallar istisna edilmir.
Etik və məxfilik problemləri
Şəkillərin və yer məlumatlarının toplanması səbəbindən hətta etik məsələlər də tətbiqlə əlaqələndirilir. Tərtibatçılar tərəfindən bu cür məlumatların aspektləri istifadənin təhlükəsizliyini və şəffaflığını təmin etməli, həmçinin istifadəçiyə təqdim olunan məlumatlardan hansı növ istifadə edildiyini bilməlidir.
Biomüxtəlifliyin qorunmasına və öyrənilməsinə təsir
Bu tətbiqlər biomüxtəlifliyin qorunmasına və öyrənilməsinə əhəmiyyətli dərəcədə təsir göstərir. Bitkiləri daha asan identifikasiya etmək bacarığı yerli və qlobal flora haqqında biliklərin artırılmasına kömək edir ki, bu da dolayı yolla təhlükə altında olan növlərin qorunmasını dəstəkləyir və biomüxtəlifliyin itirilməsi ilə mübarizə aparır. Vətəndaş elminin birləşdiyi kimi, istifadəçilərin yer və digər müşahidələr haqqında fotoşəkil çəkmə və ya qeydlər əlavə etmə qabiliyyəti də növlərin yayılmasının xəritələşdirilməsinə və yeni və ya invaziv bitki növlərinin aşkar edilməsinə töhfə verə biləcək. Bir sözlə, peşəkar və həvəskar elm biomüxtəlifliyin qorunması səyləri ilə birləşir.
Nəticə
Bitki identifikasiyası proqramları təbii olaraq bahalı texnoloji yeniliklərdir. Təbii ki, onların həll etməli olduğu problemlər, məsələn, aşağı identifikasiya dəqiqliyi və süni intellektlə bağlı digər məsələlər var. Bununla belə, bu cür proqramların istifadəsinin sürətli artımı və gələcək sürətli inkişafı inkişaf üçün əla ümid verir. Gələcəkdə bu proqramlar təbiətsevərlər, bağbanlar, tələbələr və alimlər üçün bitkilərin müxtəlifliyini asanlıqla tanımağa və öyrənməyə imkan verən əla və maraqlı alət təklif edəcək.
